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发布时间:2021-01-09 01:10 作者:新2直营现金网

  逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。

  上一篇文章中带大家了解了数据分析基础,配置好了数据分析的基本环境,以及利用pandas模块读写csv文件,在本文开头,我也补充了csv与tsv的基本介绍与区别,意在更好的让大家理解相关知识点,本文将带大家继续学习文件读取。

  在文章开头我已经说明了csv与tsv的差别,相信部分看过第一篇文章的读者应该知道怎么处理tsv文件了。

  csv与tsv只是内容的分隔符不一样,前者是,,后者是 ,python读取这两类文件都使用csv模块,也可以直接利用pandas,这里我们讲利用pandas读取方式,使用的函数read_csv()与to_csv()在上一篇 文章中有详细介绍,这里我直接上案例代码。

  csvfile,必须是支持迭代(Iterator)的对象,可以是文件(file)对象或者列表(list)对象,如果是文件对象,打开时需要加b标志参数。qdialect,编码风格,默认为excel的风格,也就是用逗号(,)分隔,dialect方式也支持自定义。fmtparam,格式化参数,用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。

  orient:指示预期的JSON字符串格式。可以to_json()使用相应的方向值生成兼容的JSON字符串。一组可能的方向是:

  numpy:布尔值,默认为False,直接解码为numpy数组。仅支持数字数据,但支持非数字列和索引标签。另请注意,如果numpy = True,则每个术语的JSON顺序必须相同。

  最近事情特多,公众号,学习,学校,寒假班,寒假安排。。。一堆事情,所以原创更新的比较慢,后面我想开一些基于Python视频课程,感觉说话比写文章简单,写这么一篇简单的文章得花我半天多的时间,而且累,所以希望大家多多支持。

  我始终觉得,要想学好一门语言,底层是最重要的,所以不要觉得入门的这些基本东西太简单,学好基础,才能成大牛。

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